Подглядывание в A/B тестах: как не потерять достоверность данных
Привет, Хабр! A/B тестирование позволяет принимать обоснованные решения о том, какие функции или изменения наилучшим образом способствуют улучшению пользовательского опыта и повышению конверсии. Однако, несмотря на кажущуюся простоту проведения таких экспериментов, существует ряд подводных камней , которые могут серьезно исказить результаты. Один из самых заметных и опасных — это так называемая проблема peeking или подглядывания . Эта проблема возникает, когда аналитики и маркетологи начинают слишком рано анализировать данные теста, не дожидаясь его завершения . Такое поведение может привести к неверным выводам и решениям, которые, в свою очередь, могут нанести ущерб бизнесу. В статье рассмотрим, что такое проблема подглядывания в контексте A/B тестирования как ее решить.
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/809139/
#otus #ошибки #аналитика #бизнес_аналитика #ab_тест #подглядывание #peeking