Секционируй и властвуй: делимся нетайными знаниями о секционировании в Postgres Pro

В арсенале Postgres Pro есть мощное, но порой недооцененное оружие — декларативное секционирование. Оно только звучит сложно, а на деле позволяет элегантно «нарезать» гигантские таблицы, превращая их из неповоротливых монстров в управляемые и быстрые структуры. Делимся нетайными знаниями, которые помогут оптимизировать запросы и упростить жизнь.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/911492/

#postgresql #postgres #секционирование #патрицирование #база_данных #postgres_pro #базы_данных #базы_данных_для_высоких_нагрузок

OLAP-системы: многомерная модель данных и её применение. Правила Кодда: библия для разработчиков реляционных баз данных

Для анализа и обработки больших объёмов данных применяются специальные системы — OLAP (Online Analytical Processing). Мы разберём основные принципы их работы, преимущества и примеры использования. Определение OLAP-систем OLAP-системы — это инструменты для анализа данных, которые позволяют быстро и эффективно находить ответы на сложные вопросы. Они находят применение в разных сферах, таких как финансы, производство, розничная торговля и другие. Пример использования OLAP-технологии «В компании, занимающейся продажей цифровых товаров и программного обеспечения, многомерный куб помогает анализировать данные».

https://habr.com/ru/articles/909618/

#olap #olapкубы #данные #данные_в_виртуальной_среде #база_данных #реляционные_субд #реляционные_базы_данных #реляционные_бд #реляционная_база_данных #реляционная_модель_данных

[Перевод] 5 главных критериев выбора инструмента для мониторинга баз данных

Эволюция цифровых технологий требует постоянного внимания к контролю за состоянием баз данных. Современные корпорации активно используют обширные информационные инфраструктуры, полагаясь на эффективную эксплуатацию и защиту своей информационной архитектуры. Выбор правильного инструмента мониторинга играет важную роль в снижении рисков и повышении устойчивости к внешним угрозам. Далее представлен перевод статьи “5 things to look for in a database monitoring tool” , который подготовил специалист «Автомакон» специально для русскоязычной аудитории. Исходная публикация посвящена ключевым критериям подбора оптимального инструмента для мониторинга баз данных крупными организациями, столкнувшимися с необходимостью обработки больших объёмов данных и увеличения сложности информационных систем.

https://habr.com/ru/articles/906874/

#база_данных

Оптимальная настройка Postgres Pro в один клик с pgpro_tune

Представьте знакомую ситуацию: утро понедельника, задачи сыпятся одна за другой. Перед вами задача срочно развернуть новый сервис на базе Postgres Pro. Или, возможно, в эти выходные вы обновили железо своего сервера базы данных, увеличили количество CPU и объём RAM. Расскажем, как быстро привести СУБД в состояние, оптимально подходящее новому оборудованию и текущим нагрузкам.

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/904462/

#настройка #оптимизация #база_данных #postgresql #postgres_pro #postgres_pro_enterprise #postgres_pro_standard

Что, если бы Аль Капоне управлял мафией как IT-компанией?

Управлять мафией и развивать IT-бизнес — во многом схожие задачи. И там, и там нужно быстро меняться, искать новые подходы и выигрывать конкуренцию. Только в IT для этого есть инструменты, которых не было у Капоне. Попробуем переписать историю чикагского гангстера с помощью технологий и хорошего менеджмента. Спасти Капоне

https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/879120/

#управление_проектами #управление_командой #управление_персоналом #управление_продуктом #менеджмент #база_знаний #база_данных #ошибки_управления #ошибки_в_бизнесе #технологии

Словари в Python: обзор и как пользоваться

Словарь ( dictionary или dict ) — это неупорядоченная (в отличие от списка) структура данных в языке программирования Python, которая имеет вид «ключ — значение». Говоря проще, любой словарь напоминает записную книжку без определенного порядка, где каждый номер (значение) соотнесен с конкретным именем (ключ).

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/854382/

#timeweb_статьи #pithon #dictionary #словарь #программирование #база_данных #функции #dict

Не тимбилдингом единым: как наладили коммуникации в команде с помощью базы знаний

Объем задач растет, как снежный ком, а разработчики и аналитики переводят друг на друга стрелки, потому что никто не понимает, что от них хотят. Обстановка обостряется до предела и грозит превратиться в поле битвы. Такая ситуация произошла несколько лет назад, когда работать по старой схеме стало невозможно. Всем привет! На связи мы, Мария и Яна из самой драйвовой IT-команды «БАРС Груп». В этой статье расскажем, как создавали инструмент эффективного взаимодействия в IT-команде — базу знаний постановок задач, которые реализует проектная команда. По порядку разберем, почему мы решили создать шаблон, как разрабатывали и как доводили до ума после внедрения и, конечно, о результатах.

https://habr.com/ru/articles/809463/

#база_знаний #база_данных

Как на стоимость брендов влияет утечка информации?

Любая компания, ориентированная на персоналистское взаимодействие с пользователем, так или иначе занимается сбором, обработкой и сохранением его персональных данных (ФИО, возраст, электронная почта, место проживания или пребывания, объемы приобретенных товаров и многое другое). Подобные материалы интересны хакерам и иным злоумышленникам: правильно обработав эту информацию, всегда возможно, используя инструменты социальной инженерии, получить доступ к деньгам клиента.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/802029/

#база_данных #бренд #персональные_данные

Дом, милый дом: нюансы работы с ClickHouse. Часть 1

Всем привет, меня зовут Пётр, я инженер компании Nixys. На современных проектах используется огромное разнообразие баз данных: реляционные, ключ-значение, документоориентированные. Особое место среди них занимают колоночные базы данных, ярким представителем которых является ClickHouse . Это мощный инструмент, который способен обрабатывать миллиарды строк в секунду при минимальном времени ответа. Однако, для максимальной эффективности ClickHouse необходимо понимать ряд фундаментальных моментов для того, чтобы использовать его по назначению. В этой серии статей мы разберем особенности работы ClickHouse, которые помогут в выжимании максимума из этой базы. И сегодня начнём с фундаментальных теоретических моментов, чтобы составить максимально полное общее впечатление, которое поможет нам в дальнейшем.

https://habr.com/ru/companies/nixys/articles/801029/

#clickhouse #columnoriented #nosq #база_данных #olap #opensource #субд #колонки #cap_теорема

Как я искал ПДн в 300 базах данных [и сохранил рассудок]

Пришли как-то ко мне парни из службы безопасности и говорят: «Надо обойти все БД и собрать с них персональные данные». Потому что в России изменилось законодательство и теперь их нужно хранить в особо защищённых хранилищах. Если этого не сделать, то рано или поздно данные могут утечь и ещё можно нарваться на высокие штрафы при утечке. Задача безопасников (и основная выгода от их наличия в компании) — минимизация таких рисков. Вот только у нас несколько сотен баз данных, где-то около трёхсот. Даже если просто заглянуть в них и попытаться сделать выборку — это займёт весьма продолжительное время. И никто не имеет полной картины, где что хранится. Скорее всего, вам скоро предстоит такое же, поэтому сейчас покажу артефакты, которые я нашёл в процессе.

https://habr.com/ru/companies/skyeng/articles/792494/

#personal_data #персональные_данные #база_данных #информационная_безопасность #поиск_данных