Многомерный анализ данных временных рядов

Попробуем применить многомерный анализ к данным временных рядов с помощью интерактивной визуализации данных измерений и их взаимосвязей.

https://habr.com/ru/articles/926598/

#временные_ряды #анализ_временных_рядов #java #lowcode #adhoc #колоночные_субд #rdbms #postgresql #oracle #clickhouse

[Перевод] 5 техник, применяемых в анализе временных рядов, которые должен знать каждый. Часть 1

В этом руководстве мы будем разбираться, как повысить качество прогнозирования с помощью машинного обучения, используя точные методы разделения данных, перекрестную проверку временных рядов, конструирование признаков и многое другое.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/919156/

#анализ_временных_рядов #STLдекомпозиция #временные_ряды_машинное_обучение #сезонность_временных_рядов #тренды_во_временных_рядах

[Перевод] 5 техник, применяемых в анализе временных рядов, которые должен знать каждый. Часть 2

В отличие от традиционных наборов данных, где объекты часто остаются статичными, данные временных рядов обладают уникальными временными паттернами , которые необходимо использовать для извлечения значимых признаков. В этом разделе мы рассмотрим некоторые из наиболее эффективных методов.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/918832/

#временные_ряды #лаговые_признаки #pandas #python #time_series #стационарность #анализ_временных_рядов

Анализ новостей с помощью сегментации и кластеризации временных рядов

В Отусе я прошла курс ML Advanced и открыла для себя интересные темы, связанные с анализом временных рядов, а именно, их сегментацию и кластеризацию. Я решила позаимствовать полученные знания для своей дипломной университетской работы по ивент-анализу социальных явлений и событий и описать часть этого исследования в данной статье. Шаг 1. Сбор данных В качестве источника данных я взяла информационно-новостной ресурс Лента.ру , так как с него легко парсить данные, новости разнообразны и пополняются в большом объеме ежедневно. Для теста я спарсила новости за последний год (март 2023 – март 2024) с помощью питоновских BeautifulSoup и requests . В коде происходит процедура сбора заголовка, даты и тематики новостей:

https://habr.com/ru/articles/805801/

#сегментация #анализ_временных_рядов #кластеризация_данных #новостные_ресурсы #тематическое_моделирование #kmeans #python #машинное_обучение #otus