Трейдер без кода – как брадобрей без бороды. Алгоритмическая торговля с TradingView: как начать, и зачем это надо

Когда-то умение работать с алгоритмами и кодом считалось для всякого трейдера гигантским преимуществом. Но с недавних пор ситуация изменилась. И если вы хотите системно-эффективно торговать на рынке (неважно, крипта это или фонда), алгоритмическая торговля для вас – уже не жирный плюсик к карме, а острая необходимость. Потому что в большинстве случаев вы конкурируете уже не с людьми, а с кодом, даже если открываете сделки вручную. В статье делаем первый шаг к обучению алгоритмической торговле на TradingView и знакомимся с основами Pine Script через реализацию RSI. На мой взгляд, это идеальная связка для тех, кто хочет быстро войти в сферу и не тратить время на настройку инфраструктуры (или, возможно, даже никогда не программировал).

https://habr.com/ru/articles/918228/

#алгоритмическая_торговля #pine_script #tradingview #трейдинг #торговые_стратегии #индикаторы #криптовалюты #рынки

Отбор акций Мосбиржи для Backtrader: загрузка истории через библиотеку Игоря Чечета и её поквартальный анализ на Python

Если вы задумывались о системной торговле, то, скорее всего, уже слышали о Python библиотеке Backtrader . Это гибкий фреймворк для тестирования торговых стратегий на исторических данных, который к тому же может быть подключён к автоторговле через API российского брокера. В нём можно реализовать практически любую логику, от простого пересечения скользящих средних до сложных многофакторных моделей. Однако даже самая изощрённая стратегия ничего не стоит, если протестирована на неликвидных бумагах - там, где в реальной торговле вы бы просто не смогли купить или продать по нужной цене. Именно поэтому работа с ликвидными акциями - ключ к достоверному тесту. Ликвидность - это не про «красиво на графике», а про то, как на самом деле исполняются сделки, насколько проскальзывает цена и как часто ваши заявки останутся без исполнения. Здесь нам поможет Игорь Чечет - автор библиотек AlorPy , TinkoffPy и FinamPy , размещенных на GitHub, которые дают удобный способ подключиться к API этих трёх брокеров из Python. Эти инструменты и библиотека-обертка - фактически мост между Backtrader и живым рынком. В статье будем скачивать исторические данные настолько глубоко, насколько это возможно и находить самые активно торгуемые акции по кварталам за последние 20 лет при помощи моего Python скрипта. Ваша критика или поддержка идей, приведённых в статье приветствуется. Ищем ликвидность

https://habr.com/ru/articles/912528/

#алгоритмическая_торговля #backtrader

Торговый робот без QUIK и Windows: мой путь к Raspberry Pi и Backtrader на Московской бирже

В предыдущих статьях я рассказывал, как пришёл к идее создания собственного торгового робота. Мотивация проста: ✓ Автоматизация - алгоритм не спит, не нервничает и не занят своими делами. ✓ Дисциплина - робот исключает эмоции, следуя правилам. ✓ Тестирование - любую идею можно проверить на исторических данных, прежде чем рисковать деньгами. Я всегда разделял два этапа: разработку торговых идей (логика стратегии) и реализацию механизма исполнения (отправка заявок, автотрейдинг). Сначала - бэктестинг и базовая оптимизация, и только потом - реальная торговля. Поскольку я нахожусь в активном поиске подходящего решения и уже опробовал несколько рабочих вариантов, то эта статья представляет мои размышления об этом механизме исполнения заявок. Ваша критика или поддержка идей приветствуется. Разбираемся с 🤖

https://habr.com/ru/articles/909852/

#алгоритмическая_торговля #backtrader

Поиск торговой идеи с помощью ChatGPT и Claude: от данных до бэктеста

Разработка прибыльной торговой стратегии — задача, которая требует тщательного анализа данных и понимания рыночных закономерностей. Чтобы упростить сбор данных, я воспользовался Гидрой — это, пожалуй, лучший бесплатный инструмент для загрузки рыночных данных. Я скачал минутные данные по BTCUSDT за 2024 год, которые составили примерно 25 МБ, и выгрузил их в CSV-файл. Познать Вселенную

https://habr.com/ru/articles/855886/

#chatgpt #алгоритмическая_торговля #алготрейдинг #торговые_стратегии

Использование ИИ в трейдинге: реальность или маркетинговый ход?

В последние годы использование искусственного интеллекта (ИИ) стало популярной темой в трейдинге. Многие платформы обещают невероятные результаты благодаря ИИ, но насколько это соответствует действительности? Недавняя новость от StockSharp , где команда рассказала о применении ИИ для создания коннекторов к криптобиржам, заставила меня задуматься: насколько искусственный интеллект действительно уместен и применим в трейдинге на текущий момент? С этой мыслью я решил изучить рынок и выяснить, что же на самом деле предлагают платформы, которые рекламируют использование ИИ.

https://habr.com/ru/articles/842032/

#трейдинг #ии #chatgpt #алгоритмическая_торговля

Сравнительный анализ скорости API брокеров: Alor vs Tinkoff

В мире алгоритмической торговли и высокочастотных операций скорость получения данных играет критическую роль. Хотя выбор брокера зависит от множества факторов, включая тарифы, удобство использования платформы и набор инструментов, для определенной категории трейдеров и разработчиков торговых систем скорость обновления стакана котировок может быть решающим фактором.

https://habr.com/ru/articles/839638/

#трейдинг #алгоритмическая_торговля #торговые_роботы #фондовый_рынок #тинькофф #алор

Протокол FAST: От Технаря Технарям

Внимание! Пожалуйста, уберите от экранов всех программистов в финансовой области с опытом менее 15 лет — мы будем обсуждать настоящие чудеса инженерии. Полный газ!

https://habr.com/ru/articles/827330/

#алгоритмическая_торговля #высокочастотная_торговля #фондовыйрынок #биржевые_технологии #fix/fast

Как я создал сайт на базе GitHub Pages: история новичка и ChatGPT

На протяжении долгого времени я занимался написанием стратегий на различных биржах, надеясь достичь финансового успеха. Однако мои усилия не приносили желаемых результатов, и я не смог найти прибыльный подход.

https://habr.com/ru/articles/826012/

#github_pages #chatgpt #алгоритмическая_торговля

Medallion Джима Саймонса – самый черный ящик индустрии по управлению деньгами

Джим Саймонс — один из самых успешных менеджеров хедж‑фондов в истории. Основатель инвестиционной компании Renaissance Technologies и фонда Medallion — самого результативного и самого закрытого фонда в современной финансовой истории. Попробуем собрать информацию из разных источников и разобраться, в чем секрет успеха. Ведь подходы к управлению деньгами, используемые Саймонсом, будут полезны всем, кто управляет деньгами на фондовом рынке.

https://habr.com/ru/articles/801637/

#Джим_Саймонс #Хеджфонд_Medallion #Количественное_инвестирование #Математические_модели #Алгоритмическая_торговля #Высокочастотный_трейдинг_(HFT) #Машинное_обучение_в_финансах #Статистический_анализ_данных #Кредитное_плечо #Диверсификация_инвестиций