Почему до сих пор управление многими заводами похоже на управление автомобилем 100-летней давности?

За последние три года, посетив более 50 заводов различных отраслей, я всё больше убеждаюсь: система управления на многих из них напоминает вождение автомобиля 1915 года. Завел с ручки, поехал со скоростью 20 км/ч, и неизвестно, доедешь ли сегодня в точку Б в двух кварталах, не говоря уже о более дальних поездках. Многие директора заводов испытывают острую нехватку оперативных данных о текущем состоянии предприятия. Им нужны данные не за прошлый месяц, не с двухдневной задержкой, а в режиме реального времени. Вместо этого приходится заниматься «посмертным» анализом, выискивая узкие места по устаревшим данным. Ситуация меняется, появляются новые проблемы, а мы всё боремся с «демонами» прошлого. Особую «радость» вызывают ручные замеры и бумажные инфоцентры завода или цеха. Десятки, а то и сотни человеко-часов в месяц тратятся на, казалось бы, правильную работу. Но вокруг цифровизация, а мы стоим у станка с бумажкой, записывая каждый простой. Пять цехов, 5-10 ключевых станков в каждой из трех смен, 10 тысяч подобных заводов в стране… К армии курьеров маркетплейсов смело можно добавить армию замерщиков. Сравните: вы садитесь в современный автомобиль. Настраиваете зеркала, кресло, руль, пристегиваетесь, включаете зажигание и быстро оцениваете панель приборов: уровень бензина, давление в шинах, чек двигателя. Начинаете движение, следя за скоростью, температурой двигателя, дорожными знаками. Для этого не нужно техническое образование, чтобы доехать из точки А в точку Б за разумное время.

https://habr.com/ru/articles/918232/

#цифровизация_промышленности #производительность_труда #erpсистемы #biсистемы #автоматизация_производства #панель_управления #ручной_труд #автоматизация_сбора_данных

Часть 1. Как я производство автоматизировал: от «я всё делаю руками» к «система уже всё сделала»

Ручная проверка модулей контроля питания отнимала 4 часа на устройство. Я собрал стенд на Python, сократив время до 75 минут на 5 устройств. В статье: как превратить неттоп в мозг системы, избежать «фейерверков» из реле и заставить операторов пить кофе вместо того чтобы работать! Раскрыть секреты магии

https://habr.com/ru/articles/904088/

#автоматизация_рутины #автоматизация_производства #программирование #электроника #энергетика #python #юмор #асутп #телемеханика

Как я делаю 500 млн рублей в год на перемолотых фруктах на маркетплейсах

Началось все с простого эксперимента на кухне. Мы никак не могли найти качественные зожные питательные батончики — в магазинах была одна пальмовая печаль. Тогда мы решили сделать их сами из фиников и орехов с рынка.

https://habr.com/ru/companies/moysklad/articles/904068/

#зож #здоровое_питание #маркетплейсы #производство #автоматизация_производства #мойсклад #безглютеновая_диета #облачные_сервисы

40 000 тегов и ни одного пароля: как мы спасли завод от остановки

Представьте, что нужно заменить двигатель самолета прямо в полете. Примерно в такой ситуации мы оказались, когда взялись за локализацию производственных систем одного российского завода. Черный ящик вместо системы управления, запароленный доступ, отсутствие документации и невозможность останавливать производство — весь джентльменский набор подводных камней после 2022 года. Я Иван Балашов, в интеграторе К2Тех руковожу направлением цифрового производства и внедряю цифровые решения в промышленности. В этом кейсе расскажу, как мы собирали пазл из обрывков информации о настройках систем, внедряли российскую SCADA взамен западной, мигрировали функционал MES, и все это без остановки производства. Если вы когда-нибудь окажетесь перед задачей импортозамещения критически важных производственных систем, эта история может дать представление о типичных подводных камнях и способах их обхода.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/895760/

#Управление_производством #MES #scada #импортозамещение #отказоустойчивость_сетей #автоматизация_производства #цифровизация_производства

Цифровизация без сокращений: MES и новая эра управления персоналом

Кадровый дефицит — хроническая болезнь российской промышленности. Токарь не вышел на смену, смена не вышла целиком, план сорвался, клиенты ждут, а конкурент дышит в спину. Вдобавок к этому проблемы с нехваткой ресурсов, недостаточная квалификация у вышедших, нет сырья/материалов на складе (но не в учете) и много чего ещё. Но что, если решение может лежать не в плоскости найма людей, а в использовании умных систем? Например, MES может взять на себя часть работы и дать предприятиям возможность не просто продержаться в экономически сложной ситуации , но и стать сильнее. Но, разумеется, есть нюансы… Про них сегодня и расскажу.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/868904/

#MES #mesсистемы #автоматизация_производства #цифровизация_производства #персонал #обучение_сотрудников #управление_персоналом

Как с помощью Angular доработать CRM-систему: наш опыт с BPMSoft

Всем привет. Меня зовут Илья Чубко, я являюсь техническим архитектором в направлении, которое занимается внедрением CRM-системы от вендора «БПМСофт». Этот вендор – разработчик собственной low-code платформы BPMSoft для автоматизации и управления бизнес-процессами крупных и средних компаний в единой цифровой среде. BPMSoft позволяет не только быстро автоматизировать процессы CRM, но и запускать разнообразные клиентские и внутренние сервисы с использованием принципов low-code development. Платформа содержит инструменты для гибкой настройки и кастомизации процессов, коннекторы и расширения для эффективной адаптации к любой ИТ-инфраструктуре. Однако часто на проектах мы получаем запросы от заказчиков по доработке визуальной части программного продукта под специфику их деятельности и бизнес-логику, которые невозможно выполнить базовыми средствами самой платформы. Для решения подобных задач по созданию приложений и их интеграции с типовым программным продуктом мы используем фреймворк Angular. В этой статье покажу, как разработать такое приложение с нуля и добавить его в CRM-систему на примере BPMSoft.

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/860270/

#автоматизация_производства #crmсистемы #фреймфорки #клиентские_приложения #разработка_приложений #angular

Сердце насоса склонно к износу: предиктивная аналитика как гарант надёжности оборудования

Износ, старение и простои насосного оборудования создают серьёзные проблемы для многих предприятий, влияя на производительность и увеличивая затраты. В этой статье мы расскажем о нашем опыте использования предиктивного анализа на основе нейросетей LSTM для прогнозирования состояния насосов. Узнать об опыте

https://habr.com/ru/articles/857442/

#прогнозирование_временных_рядов #анализ_данных #машинное_обучение #автоматизация_производства #lstm #техническое_обслуживание #насосное_оборудование #предсказательная_аналитика #цифровизация_ТОиР #SAFE_PLANT

Как можно запустить процесс эволюции IT в промышленной компании

Привет, Хабр! Хочу поделиться опытом довольно непростой, но интересной трансформации в промышленной компании и моим участием в проекте автоматизации производства. Мы не только помогали внедрить систему, которая начала развиваться на предприятии, но и меняли культуру разработки, учили работать по-новому и, в конце концов, создали эффективные и самостоятельные команды. Всего было 5 продуктовых и две сервисные команды, которые участвовали в трансформации или образовались в ходе неё. Ну что ж, обо всем по порядку.

https://habr.com/ru/companies/reksoft/articles/856782/

#трансформация_бизнеса #цифровизация #автоматизация #автоматизация_производства #автоматизация_промышленности #промышленность #работа_в_команде #работа_над_проектом #проект #проекты

Каски, плюшки и настолки: чем живут промышленные айтишники

Есть миф, что айтишники на заводах ходят в костюмах с галстуками, соблюдают дресс-код, что нет удалёнки, смузи, бесплатного кофе и печенек. Ещё бытует стереотип, что все сотрудники на заводе должны носить каски. Вот это действительно правда. Но только когда идёшь на производственную площадку. Это про безопасность! А что касается дресс-кода, у нас в компании в целом, и в нашем IT-подразделении в частности — никакого дресс-кода нет. Люди ходят в том, в чём им удобно. На предприятии классная культура общения. Мы общаемся «на ты» — и с директором, и с вице-президентом, и это нормально воспринимается всеми. Всегда можно прийти и поделиться идеями, не упираясь в формальные бюрократические барьеры. На самом деле это очень здорово, это одна из тех причин, по которым хочется продолжать здесь работать. Понимаешь, что тебя всегда выслушают. Если говорить про кофе, то он есть))

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/825230/

#indastrial #автоматизация_производства #кибербез #промышленные_кейсы #стек #it_в_промышленности #собственная_разработка #информационные_системы #Kafka_+_PostgreSQl #металлургия

Специфика ИТ-внедрений в промышленности: кейс MES для бройлеров

При внедрении ИТ-решений в промышленности я периодически наблюдаю ситуацию, сильно усложняющую жизнь команде внедрения. Заказчик имеет яркий образ результата в будущем, но зачастую не имеет точного понимания, как всё работает сейчас. Производство десятилетиями обрастает деталями, о которых в курсе только начальники смен, учетчики, кладовщики. При этом ни у кого нет полной картины того, как все устроено и работает на самом деле. И это знание формируется только с приходом команды внедрения, которой предстоит сформировать реальный путь перехода в светлое будущее. Как правило, в таких случаях, фактическое дообследование процессов продолжается до окончания внедрения. Иногда, на этапе обследования, всплывают очень интересные нюансы в духе «очевидно же что мы так работаем всегда», которые на этапе внедрения превращается в «никто и подумать не мог что такое есть». Это влияет (часто — существенно) на объём и сроки выполнения работ. На это нужно закладывать ресурсы команде исполнителя, а также и терпение и время команде заказчика. Я Иван Балашов, в интеграторе К2Тех руковожу направлением цифрового производства, внедряю цифровые решения в промышленности. На примере кейса внедрения MES я расскажу о возможных сложностях, с которыми можно столкнуться при цифровизации производства. Что подталкивает производство к цифре? Как “очевидное и не сказанное вовремя” меняет образ результата проекта, сроки и объем работ? Почему бывает невозможно остановить производство для тестов и как бывает, когда приходится ловить баги по-живому?

https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/821487/

#автоматизация_производства #MES #MESсистемы #внедрение_по