Вебхук слева
Рассказываю про одну простую, но эффективную реализацию вебхуков, не требующую тотальной переделки вашей замечательной системы и/или сетевой инфраструктуры. ~300 строк кода.
Вебхук слева
Рассказываю про одну простую, но эффективную реализацию вебхуков, не требующую тотальной переделки вашей замечательной системы и/или сетевой инфраструктуры. ~300 строк кода.
Как мы внедрили LLM в мессенджер и вырастили сделки на Авито
Привет, меня зовут Галя Ширанкова, я продуктовый юнит-лид в Авито . В статье расскажу, как мы в Авито запускаем значимые инициативы, которые увеличивают количество сделок и приносят нам прибыль. И дам продактам конкретные рекомендации, как выбирать и валидировать гипотезы, над которыми стоит работать, митигировать риски и запускать успешные продукты.
Нейросетевая модель интересов пользователя: как мы улучшили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной Авито
Привет! С вами Ярослав Хныков — senior ML engineer в Авито . В статье расскажу, как мы повысили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной странице. Материал будет особенно интересен специалистам, которые работают с рекомендательными системами.
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/974682/
#рекомендации #recommendation #avito #ml #mashine_learning #avitotech #авито

Привет! С вами Ярослав Хныков — senior ML engineer в Авито . В статье расскажу, как мы повысили разнообразие и релевантность рекомендаций на главной странице. Покажу, как появляется выдача с...
Как я случайно обнаружил баг в Авито и заработал 1000₽ (совершенно не специально)
Дисклеймер: Всё описанное ниже — реальная история о том, как географические особенности Калининграда, человеческая забывчивость и автоматизация платформы создали идеальный шторм. Это не инструкция к действию, а кейс для размышления о corner cases в сложных системах.
Первый раз такое вижу! Заплатить чтобы написать собственнику. Тем более описание не полное в объявлении, а вдруг мне не подходит.
Сколько спит тимлид?
Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито . Сегодня разбираем научный бестселлер «Зачем мы спим» Мэттью Уолкера — профессора нейробиологии, одного из ведущих исследователей сна и основателя Центра изучения сна при Беркли.
#сон #здоровье #сон_во_время_работы #авито #avito #avitotech
Сколько спит тимлид?
Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито . Сегодня разбираем научный бестселлер «Зачем мы спим» Мэттью Уолкера — профессора нейробиологии, одного из ведущих исследователей сна и основателя Центра изучения сна при Беркли.
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/972338/
#сон #здоровье #сон_во_время_работы #авито #avito #avitotech
Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы
Привет! Я Олег Бугримов, руковожу командой разработки ML-платформы в Авито . В статье расскажу, почему мы решили делать ML-платформу и какие инструменты у нас уже есть. Материал будет полезен ML-инженерам и техлидам, которые хотят сократить время на рутину, обеспечить команду единым набором инструментов, а также повысить качество и скорость разработки ML‑решений.
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/970668/
#ml #machinelearning #avito #avitotech #авито #ai #ии #mlплатформа
ИИ-ассистент в M42: как мы в Авито ускорили построение графиков и увеличили аудиторию в Trisigma
Привет! Меня зовут Андрей Старостин, я DS-инженер в аналитической платформе в Авито . В этой статье я расскажу об устройстве и внедрении сервиса-ассистента на основе искусственного интеллекта для упрощения работы с аналитическими данными в нашем продукте M42 внутри Trisigma .
https://habr.com/ru/companies/avito/articles/962422/
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #python #llm #llmмодели #llmагент #avito #avitotech #авито
Как в Авито обеспечивают self-service разработки и деплоя витрин
Привет! Меня зовут Николай Огоров, я Big Data-инженер в Авито . В этой статье я и мой коллега Айк Оганесян расскажем, как обеспечили пользователей инструментами, которые дают им возможность самим создавать витрины в хранилище Авито без привлечения специалистов. Эта история больше про подходы, решения и философию, которые позволяют жить в парадигме, когда потребностей на создание объектов DWH стало сильно больше, чем возможностей Data-инженеров.