Стриминг музыки со своего сервера

YouTube Music , «Яндекс Музыка» , Spotify , SoundCloud — относительно удобные музыкальные сервисы, но с недостатками: плохая работа в офлайне; отсутствие поддержки lossless; абонентская плата; неполная фонотека; многое другое... Их коллекции далеки от полноты. Редких треков вообще нет. Более того, музыка иногда просто пропадает из-за каких-то заморочек с авторскими правами. К счастью, очень легко организовать стриминг музыки со своего сервера. Хранить всю музыкальную коллекцию у себя на компьютере — зачастую надёжнее, удобнее и дешевле, чем облачный сервис.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/891848/

#ruvds_статьи #самохостинг #стриминг #Black_Candy #Koel #музыка #интернетрадио #YouTube_Music #Яндекс_Музыка #Spotify #SoundCloud #Termux #смартфон_Android #LineageOS #ssh #sftp #openssh #Navidrome #Dynamic_DNS #Plexamp #Subsonic #Icecast #Snapcast #Lyrion_Music_Server #Musikcube #OwnTone #Music_Player_Daemon #MPD

Знакомьтесь, «Незнакомое». Как мы сделали новый режим для Моей волны

Привет! Меня зовут Савва Степурин, я старший разработчик в группе рекомендательных продуктов в Фантехе Яндекса. Сегодня расскажу вам про то, как мы сделали «Незнакомое» для Моей волны — специальный режим для активного поиска музыкальных открытий. «Незнакомое» позволяет вам получать от Моей волны те треки, которые вы ещё не слушали (возможно, даже не знаете про их существование), но которые с большой долей вероятности могут попасть в ваши музыкальные предпочтения. Если Моя волна в чистом виде — это идеальный баланс между любимыми композициями и чем-то новым, то «Незнакомое» помогает выйти из музыкального информационного пузыря и послушать новые треки. Под катом — техническая эволюция «Незнакомого» от фильтра до отдельного продукта, описание новой модели ранжирования и многое другое.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/845680/

#ml #recsys #data_science #yandex_music #яндекс #яндекс_музыка #машинное_обучение #рекомендации

Сколько, реально, lossless треков в Яндекс Музыке

Хабр, привет! Я Беслан, IT-шник по любви, искренне увлеченный этим всем. Люблю ковыряться в коде, писать код, прошивать всё что можно, поднимать инфру на линуксах, собирать роботов, datascience, нейронки, LLM-ки, и много ещё всего такого, вы поняли. Помимо всего этого, я очень люблю хороший звук. Не могу назвать себя прям аудиофилом, ибо провода никогда не прогревал, и усилок на пирамидки не ставил. Но всё равно люблю хороший звук:

https://habr.com/ru/articles/837700/

#яндекс_музыка #lossless #hifi #музыка #стриминговые_сервисы #стриминговые_платформы #стриминг_музыки

Как работают алгоритмы музыкальных стримингов. Разбираем на примере

Кажется, что рекомендательный движок музыкального сервиса - это черный ящик. Берет кучу данных на входе, выплевывает идеальную подборку лично для вас на выходе. В целом это и правда так, но что конкретно делают алгоритмы в недрах музыкальных рекомендаций? Разберем основные подходы и техники, иллюстрируя их конкретными примерами. Начнем с того, что современные музыкальные сервисы не просто так называются стриминговыми. Одна из их ключевых способностей - это выдавать бесконечный поток (stream) треков. А значит, список рекомендаций должен пополняться новыми композициями и никогда не заканчиваться. Нет, безусловно, собственноручно найти свои любимые песни и слушать их тоже никто не запрещает. Но задача стримингов именно в том, чтобы помочь юзеру не потеряться среди миллионов треков. Ведь прослушать такое количество композиций самостоятельно просто физически нереально! Так как они это делают?

https://habr.com/ru/articles/806429/

#стиминг #рекомендательная_система #алгоритмы_машинного_обучения #машинное_обучение #музыка #коллаборативная_фильтрация #яндекс #яндекс_музыка #рекомендации #звук

Как нейронки дают пользователю новый опыт, не выталкивая его из уютной зоны комфорта. Разбираем на примере Яндекс Музыки

В пятницу увидел гору уведомлений из всех утюгов. Оказалось, Яндекс Музыка провела ребрендинг и кардинально обновила функционал. При этом есть стойкое ощущение, что несмотря на все обзоры, никто так нормально и не раскрыл самую мякотку этого обновления. В этой статье постараюсь это исправить. Я пользуюсь Яндекс Музыкой cо времен, когда Дуров еще не придумал Telegram, а Рокстары только-только выпустили пятую GTA. В общем, очень давно. Поэтому, мне стало интересно, и я полез искать нормальный авторский разбор обновлений. Чтобы сразу все четко, по фактам и с кристаллизацией самой сути. И… не нашел его. Так что, как говаривал Танос, опять все приходится делать самому.

https://habr.com/ru/articles/778230/

#стриминг #стриминг_музыки #рекомендательные_системы #алгоритмы #рекомендательные_движки #рекомендации #звук #яндекс_музыка #яндекс #нейросети