Как методы Toyota, Дэвида Аллена, Барака Обамы и Мари Кондо делают IT-специалистов эффективнее и спокойнее

Знаете людей, которые выпивают по 5-10-15 чашек кофе в день, чтобы сконцентрироваться? Или тех, кто работает по ночам - так у них лучше получается результат? У меня тоже есть свой секрет 😉. Долгое время я работала в духе системного и структурированного подхода и не подозревала, что моя интуитивная практика на самом деле - более глубокие идеи: некоторые известные личности исследовали эти аспекты фундаментально и представили миру - Дэвид Аллен, Барак Обама и Мари Кондо. Мы систематизируем процессы и задачи, упорядочиваем дела и вещи, а также регулярно расхламляемся🤭.

https://habr.com/ru/articles/920944/

#GTD #управление_персоналом #карьера_в_itиндустрии #управление_командой #управление_временеи #таймменеджмент #adgile #лайфхаки_для_гиков

Как ИИ изменит людей на самом деле

Пока мир спорит о том, заменит ли ИИ программистов и писателей, уже сейчас он незаметно изучает нас самих. Каждый день миллионы людей оставляют эмоциональные следы в текстах — и ИИ учится их читать лучше психологов. Мы обсуждаем безработицу, прорывы в науке, оглупление или развитие когнитивных навыков. Психологи говорят о созависимости, учителя — о цифровой зависимости. В целом картина рисуется не всегда радужная, но более-менее понятная и последовательная. И весьма удивительно, что практически не рассматривается один аспект ИИ, который в ближайшем будущем кардинально изменит человеческие отношения. Эмоциональная археология Модели, как все прекрасно знают, обучаются на миллионах текстов. Эмоциональные паттерны человечества, учитывая их универсальность, буквально вшиты в подкорку ИИ. Современные модели типа Claude или GPT могут анализировать не только явные эмоции, но и скрытые мотивы, пассивную агрессию, манипулятивные техники. По комментариям, стенограммам, транскрипции переговоров, постам в соцсетях, письмам, сообщениям в мессенджерах ИИ формирует эмоциональный портрет человека, вычисляет связи между людьми, делает прогнозы поведения. Точность таких систем уже достигает 70-85% в зависимости от задачи. Для сравнения: средний человек правильно определяет эмоции собеседника в 60-65% случаев. ИИ уже читает нас лучше, чем мы читаем друг друга. (Nature Communications Psychology, 2025) Анатомия цифрового вскрытия Давайте посмотрим, как это выглядит на деле. Вот пример анализа Claude 4.0 с промптом цепочки комментариев на Хабре под технической статьей:

https://habr.com/ru/articles/920354/

#эмоциональный_менеджмент #будущее_здесь #будущее_ии #управление_командой

4 красных флага в кандидатах, о которых никто не говорит

Срочно нужен человек — HR присылает резюме — быстренько интервью — берём. Через три месяца выясняется, что кандидат не подходит. Ещё месяц уходит на увольнение, потом снова поиск. В итоге полгода потеряно.

https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/919462/

#управление #управление_людьми #управление_командой #управление_проектами_и_командой #hrпроцесс #hr #управление_проектами #управление_персоналом

Как добиться максимального эффекта от команды. Любой команды

Эффективное управление ИТ-командой на примере взаимодействия популярных дирижеров и их оркестро в. От Герберта фон Караяна до Леонарда Бернстайна: как принципы дирижирования помогут вам руководить ИТ-командой. Еще и больше

https://habr.com/ru/articles/919346/

#управление_проектами #управление_командой #управление_разработкой #менеджмент #менеджер_продукта #менеджер_проекта

Регулирование конфликтов: как договариваться без стресса

Давайте разберемся, как договариваться так, чтобы и отношения сохранить, и результат получить. Казалось бы, быть мягким и уступчивым — это круто и правда ценится, но иногда это приводит к тому, что реальные проблемы замалчиваются и только усугубляются. Важно найти баланс: не давить, но и не прогибаться.

https://habr.com/ru/articles/918662/

#Регулирование_конфликтов #ведение_переговоров #управление_командой

Топ российских мессенджеров для работы в команде. Чем заменить WhatsApp и Telegram

Вероятность блокировки Telegram и WhatsApp только становится только выше. 10 июня Госдума приняла закон о создании российского национального мессенджера. Мы собрали топ корпоративных мессенджеров, которые могут стать достойной заменой WhatsApp и Telegram.

https://habr.com/ru/companies/yougile/articles/917498/

#мессенджеры #корпоративный_мессенджер #мессенджеры_для_командной_работы #софт #управление_командой #управление_продуктом #управление_разработкой #безопасный_мессенджер #аналог_телеграм #аналог_whatsapp

Вовремя увольнять — это забота о команде

У меня опыт в IT с прошлого века, 27 лет. Начинал программистом, когда во многих компаниях ещё не было системных аналитиков и проджект-менеджеров. Кто-то из команды должен был разговаривать с заказчиками. Чаще всего этим кем-то был я. Потом стал тимлидом — одновременно программировал и управлял. Со временем меня «засосало» в управленческую деятельность. Максимум руководил 60 людьми. Расскажу об ошибках, которые совершил за это время, и о своих выводах.

https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/917482/

#разработка #программирование #управление #управление_людьми #управление_проектами #управление_командой #управление_проектами_и_командой #управление_разработкой #управление_продуктом #управление_проектом

Работник должен перестать плакать перед тем, как вернуться к работе

Почему талантливые сотрудники, которые приходили к вам с горящими глазами, спустя год уходят в никуда? И что вы, как руководитель, можете сделать, чтобы уберечь своего подчиненного от последствий стрессовой работы? Хочу узнать

https://habr.com/ru/articles/914052/

#управление_командой #руководитель #менеджмент #team_lead #hr #выгорание #burnout #мотивация #карьера #worklife_balance

Эффективный метод подготовки к ревью

Этот коллаж с регбистами, готовыми сражаться за фиолетовый мяч, был сделан мной пару лет назад в качестве ироничной иллюстрации к статье. Материал содержал рекомендации о том, как лучше готовиться к ревью «триста шестьдесят»: разновидности процесса управления эффективностью сотрудников, перенятого у компании Майкрософт и используемого в компании Яндекс в течение примерно десяти лет. В терминологии ревью Яндекса, фиолетовый мяч перекликается с цветом наивысшей оценки, обозначающей многократно превзойденные ожидания: «четыре плюса». Вся шкала оценок состоит из пяти значений от «минуса» слева до «четырёх плюсов» справа. Значение оценки отражает отношение ожиданий компании к результатам работы конкретного человека за конкретный период времени. Любая организация, применяющая процесс performance review, хочет, чтобы материальные и карьерные поощрения по результатам шести месяцев работы добывалась в конкуренции, следовательно в борьбе. Оружие этой борьбы — описание результатов работы, мнения коллег и руководителей разных команд, метод борьбы — полемика при сравнении результатов работы разных людей между собой. Процесс полемики принято называть калибровкой. Победители калибровки получают высокие оценки и награду: денежные призы, карьерный рост и исключительность. Что получают проигравшие — зависит от них. От жизненного урока и конструктивной обратной связи до психологических травм и разочарования. «Четыре плюса» — чаще всего оценка штучная. Настолько же штучная, насколько регбийный мяч в матче. Он может достаться только одному игроку из двух команд в результате борьбы. Владение мячом имеет значение лишь здесь и сейчас: во время текущего розыгрыша или текущего периода ревью. Силовой захват мяча в регби, энергичный бег в сторону зачётного поля, заработок очков — история, схожая с тем, как происходит ревью и калибровки в компаниях с сильными сотрудниками и высокой конкуренцией между ними. Я доработал изначальную версию статьи, затронул историю «триста шестьдесят», рассмотрел его особенности и недостатки.

https://habr.com/ru/articles/916304/

#ревью #перфомансменеджмент #управление_командой #управление_людьми #360_градусов

Data Science + Разработка =… или Как наладить процессы в растущей кросс-функциональной команде

Привет, Хабр! Меня зовут Саша Лапина, я проджект-менеджер* в Lamoda Tech, в стриме по разработке внутреннего продукта — ML-модели оптимизации ценообразования. Поделюсь кейсом управления разработкой и расскажу, как мы налаживали процессы в нашей кросс-функциональной команде, которая за 2 года выросла в шесть раз.

https://habr.com/ru/companies/lamoda/articles/915126/

#project_management #управление_командой #data_science #масштабирование_команды #product_management #выстраивание_процессов #повышение_эффективности #тимлидство #кроссфункциональные_команды #кроссфункциональное_взаимодействие