Доверенные АСУ ТП на базе RISC-V: от ядра к экосистеме

В конце ноября Российский Альянс RISC-V при участии «Группы Астра» и Baikal Electronics, собрал на одной площадке разработчиков чипов, производителей АСУ ТП, разработчиков ОС, инструментов разработки и конечных заказчиков. Повод - круглый стол "Доверенные АСУ ТП на базе RISC-V: от технологического ядра к промышленной экосистеме". И специально для вас мы собрали краткую выжимку самого интересного из обсуждений проходивших на мероприятии. Всем кому интересно - добро пожаловать под кат!

https://habr.com/ru/companies/riscvalliance/articles/977428/

#RISCV #Риск5 #Альянс #АСУ_ТП #Промышленная_автоматизация #Доверенные_системы #Микроконтроллеры #Безопасность #Круглый_стол

Теневая сторона ИБ в промышленности: расследование влияния на АСУ ТП

Влияние информационной безопасности на производственные процессы часто недооценивается. Даже корректно сформулированные требования могут привести к росту времени реакции, усложнению поддержки и увеличению стоимости эксплуатации, если внедрять их без учёта особенностей АСУ ТП. Эта статья предлагает системный взгляд на взаимодействие ИБ с инженерами: какие решения помогают, какие — создают дополнительные риски, и как выстроить баланс, который реально повышает устойчивость производства, а не снижает её.

https://habr.com/ru/articles/974084/

#асутп #безопасность_vs_доступность #промышленная_автоматизация #промышленная_безопасность #тёмная_сторона_кибербезопасности #критическая_ошибка_ИБ

От чертежей к реальности: как 3D-машинное зрение на ToF-камере научило робота брать двери с паллеты

На производстве мебели рутинная операция — разгрузка паллет с дверными полотнами перед ламинацией. Люди устают, допускают ошибки, а неаккуратная работа ведёт к сколам и убыткам. Мы решили автоматизировать процесс с помощью робота‑манипулятора. Главная сложность: научить машину точно находить и захватывать верхнюю дверь в стопке — даже если полотна разные по форме и размеру. В статье расскажем, как справились с задачей, используя всего одну ToF‑камеру и гибридный подход: сочетание 2D‑нейросети и 3D‑обработки данных. Узнаете, почему выбрали именно ToF, как преобразуем пиксели в миллиметры и как робот достигает точности в 1–2 мм при захвате.

https://habr.com/ru/articles/973032/

#компьютерное_зрение #машинное_обучение #робототехника #производительность #автоматизация_рутины #промышленная_автоматизация

Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами

В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии. В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены несмотря на то, что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных. В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами . В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий.

https://habr.com/ru/articles/971880/

#сппр #предиктивная_аналитика #диагностика_оборудования #проактивный_подход #рискориентированная_модель #промышленная_автоматизация #промышленные_системы_управления #sdisol

Настоящий Heavy Digital: цифровые инструменты, чтобы раскрыть любое дело

Работая в Heavy Digital, можно увидеть, как твой код управляет реальным оборудованием, — результат можно не только измерить, но и увидеть своими глазами и потрогать руками. Появляется ощущение материальности труда: твоя работа влияет не на цифры в отчётах, а на производство, экономику и людей вокруг. Эта история начинается для главного героя там, где заканчивается привычный мир поверхностных и скоростных релизов, «игрушечных» проектов и вечной гонки за охватами и востребованностью. В свой первый рабочий день на заводе он оказался вовлечён в расследование аварийного инцидента и увидел, как цифровые решения управляют дронами, предотвращают аварии и распределяют ресурсы. Если вам интересно — заходите под кат.

https://habr.com/ru/specials/970128/

#промышленный_iot #iiot #промышленная_автоматизация #цифровое_производство #карьера #itкомпании #комикс

Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания

Постановка проблемы. Современные промышленные предприятия требуют принципиально новых решений, направленных на прогнозирование отказов работы оборудования и своевременное устранение нештатных аварийных ситуаций, управления затратами на ремонт, а также оптимизации и улучшения стратегий технического обслуживания. Существующие автоматизированные системы прогнозируемого обслуживания имеют различные функциональные ограничения. Это требует разработки новых архитектурных решений для создания интеллектуальных систем, способных обрабатывать большие объемы разнородных данных в режиме реального времени, прогнозировать отказы с высокой точностью и оптимизировать процессы плана обслуживания, в тесной взаимосвязи с работой устройств промышленного Интернета вещей в условиях использования новых технологий периферийного искусственного интеллекта . Данная работа посвящена исследованию возможности применения большой языковой модели OpenThinker2-32B, как вспомогательного инструмента для автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов. Данная модель может быть использована в реализации следующих функций автоматизированной системы: анализ исторических данных; прогнозирование оставшегося срока службы оборудования; подготовка данных для снижения факторов неопределенности данных для улучшения прогнозов; подготовка экспертных заключений; оптимизация расписаний по техническому обслуживанию промышленного оборудования. Цель работы. Изучить возможность применения и адаптации большой языковой модели OpenThinker2-32B, как дополнительного и вспомогательного инструмента, применяемого для повышения эффективности работы автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов для малых и средних промышленных предприятий. Это позволит решить следующие задачи: выполнить анализ исторических данных; с помощью алгоритмов, разработанных на основе теории свидетельств Демпстера-Шафера снизить факторы неопределенности произвести прогнозирование отказов, а также подготовить экспертные рекомендации по оптимизации расписаний и процессов технического обслуживания промышленного оборудования. Также необходимо разработать алгоритмы информационного взаимодействия для каждой из задач, и определить положение большой языковой модели в предложенной концепции конвергентной архитектуры автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания для повышения точности прогнозов и возможности ее интеграции с экспертными, аналитическими, прогнозными системами и системами поддержки принятия решений.

https://habr.com/ru/articles/969704/

#большие_языковые_модели #большие_данные_и_машинное_обучение #искусственный_интеллект #искуственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #промышленная_автоматизация #промышленный_интернет_вещей #прогнозная_аналитика #прогнозирование

СИБУР внедрил 10 000 беспроводных датчиков и сэкономил 320 млн рублей

У вас дома есть умная розетка? Или датчик протечки воды под раковиной? Если есть — вы уже знаете, что такое интернет вещей. Небольшой девайс висит на стене, следит за температурой или влажностью, а когда что-то идёт не так — шлет уведомление на смартфон. Теперь представьте то же самое, но не в квартире, а на нефтехимическом заводе площадью в несколько квадратных километров. Там не десять розеток, а тысячи труб, насосов, реакторов. И за каждым нужно следить. Именно для этого и придумали промышленный интернет вещей — IIoT. В этой статье разберем, как СИБУР внедрял промышленный интернет вещей: почему отказались от кабелей, как адаптировали датчики к морозам -56°С, какие параметры контролируют на заводе и зачем понадобилась собственная платформа вместо готового решения.

https://habr.com/ru/companies/sibur_official/articles/968774/

#сибур_цифровой #IIoT #беспроводные_технологии #LoRaWAN #Промышленный_IoT #Предиктивная_аналитика #промышленная_автоматизация #Big_Data #Kafka #цифровое_производство

Протоколы (устройства) системы DevelSCADA (часть 2)

Протокол OPC является наиболее универсальным, так как поддерживает все популярные типы данных и механизмы обмена информации, поэтому многие SCADA системы в принципе не поддерживают никаких дополнительных протоколов, помимо OPC, и подключение к другим протоколам осуществляют посредством сторонних OPC серверов. В DevelSCADA же работа с наиболее популярными протоколами ведется напрямую, а OPC используется для работы с протоколами, поддержка которых еще не реализована в ядре. В DevelSCADA используется версия протокола OPC UA , так как он на данный момент является наиболее популярным и кросплатформенным. Так же протокол OPC UA имеет множество механизмов по защите соединения, что может быть актуальным при работе по незащищенном каналам связи (к примеру через сеть интернет).

https://habr.com/ru/articles/957034/

#JavaScript #DevelSCADA #SCADA #Промышленная_автоматизация

Протоколы (устройства) системы DevelSCADA (часть 1)

Система DevelSCADA, как и любая SCADA система, в первую очередь предназначена для взаимодействия с каким либо физическим оборудованием. Для этого система поддерживает набор популярных протоколов связи с различными устройствами автоматики. В DevelSCADA, для удобства работы, реализован механизм «Устройств» , который позволяет без необходимости обращаться к низкоуровневым данным протокола, посредством графического интерфейса, настраивать связь с устройством и формировать список переменных, обмен значениями которых необходим в процессе работы с этим устройством.

https://habr.com/ru/articles/955982/

#DevelSCADA #JavaScript #SCADA #Промышленная_автоматизация

Разработка приложений DevelSCADA

Система DevelSCADA поддерживает широкий спектр возможностей по расширению функционала с помощью скриптов , однако эти возможности все равно ограничены средствами, предоставляемыми самой SCADA системой, заложенной в нее разработчиками системы. При этом не редко есть необходимость расширить данный функционал, и зачастую для этого единственный вариант - просить разработчиков его реализовать внутри SCADA системы. Чаще всего такие запросы просто игнорируются, либо сильно растягиваются по срокам. DevelSCADA изначально была спроектирована как дружественная к разработчику система, и она позволяет самостоятельно расширять свой функционал. Для этого в системе предусмотрен механизм «Приложений» , позволяющий без каких либо ограничений добавлять необходимый функционал в ядро системы. Данный механизм может быть полезен, к примеру, для интеграции DevelSCADA с какими-то сторонними системами или сервисами, имеющими специфичные интерфейсы взаимодействия, не предусмотренные в базовой поставке SCADA системы, а так же с устройствами, имеющие специфичные, свои собственные протоколы.

https://habr.com/ru/articles/954798/

#DevelSCADA #JavaScript #SCADA #Промышленная_автоматизация